一人遭殃，全员停赛，北京时间3月12日上午，NBA犹他爵士队球员鲁迪·戈贝尔被检测出新冠肺炎阳性，随即NBA宣布停摆，何时复赛将另行通知。这突如其来的消息打了我们一个措手不及，作为一名篮球运动的爱好者来说（本人不只是从事人工智能。对运动方面也颇有研究），然原本沉闷的假期更加无聊了……有人会问：我们搞计算机科学的对于NBA停摆这件事能做些什么吗？当然能！你要是问其他同行业从事者来说可能就是一件普普通通的一件新闻而言，而对我这个头脑灵活的人工智能数据分析员来说。正正好好为我提供了一次对于python在NBA领域进行赞美的好机会！那我们今天干什么？我们就来看一看职业球员们的运动特征和行为轨迹吧！！！
戈贝尔感染新冠病毒
今天来介绍一下我曾经做的一个人工智能项目：球员运动轨迹数据分析
看本文之前建议对python的数据分析有一定的了解，便于我们评论区进行讨论。在这篇文章中，我将告诉你如何从stats.nba.com上的play动作动画中提取一些额外的信息。
首先导入必要的工具包和设置一定的数据显示美化装置：
詹姆斯哈登的球场运动轨迹
很神奇吧，在python中运行上述代码即可显示出在整场比赛中詹姆斯哈登的运动轨迹。这就是我们所要的效果，你也可以按照你的想法看任何一个人的运动轨迹，只要你喜欢的球员上了球场！
如果大家喜欢这类的文章，我可以在以后的文章中多多介绍我曾经在人工智能领域做过的项目，让大家重新认识一下计算机科学界那些非常有趣的创意和生活！！！
我是90后，逗比理工男，经常在人工智能、计算机科学领域工作，我将在我的文章中为大家带来更为科学的数据奥秘！
以上就是nba怎么使用吗的内容，希望您能喜欢。
