nba数据中的per NBA数据统计中那些看不懂的进阶数据

时间:2020-03-21 12:23:28 来源:nba录像吧

nba数据中的per NBA数据统计中那些看不懂的进阶数据(1)

这是NBA某球星的进阶数据表(来自虎扑体育)相信很多球迷看完这些数据依然满脸懵逼。下面我将一一为大家介绍这些数据。

PER

PER是由现孟菲斯灰熊队副总裁、前ESPN的专栏作家John Hollinger发明的,根据当赛季所有球员表现,来综合评定某一位球员赛季表现的进阶数据。根据Hollinger的设定,每年NBA所有球员的平均PER为15。

针对PER这项数据,人们经常会提出一些批评:

除了抢断、盖帽和防守篮板外,没有其他数据(例如卡位)来判定防守端的表现

高出手、低效率的得分手的评分过高

无法用来预测球员未来的表现

Hollinger自己也曾承认,该项数据对那些偏重防守的球员(例如布鲁斯-鲍文、本-华莱士等等)并不友好,这类球员在防守端的贡献并不能很好地从PER值中体现出来。[1]

另一个针对PER值经常会犯的错误是“跨赛季比较”。如前所述,NBA每个赛季球员的平均PER均为15,考虑到每个赛季所有球员平均水平的不同,因此PER值并不适合跨赛季比较。

此外,PER值经常会翻译成“效率值”,但“效率值”并不一定是“PER”。举例来说,NBA官网就有一项数据为“efficiency”,中文翻译同样是“效率值”,但计算的理念和公式则与PER值完全不同。[2]

WS

WS(Win Share)一般翻译为“胜利贡献值”,最初是由Bill James为统计一名棒球运动员每年为球队贡献了多少场胜利而发明的概念。在Bill James的棒球体系中,每一场胜利等于3个Win Share;在篮球里,每一场胜利约为1个Win Share。另一个区别是,Bill James的棒球体系下不允许负的Win Share;而在篮球中,则允许负数,即“这名球员的表现实在是太糟糕了,对产生了负面的影响,拿走了他队友所产生的Win Share”。

通常来说,如果一支球队赢下了某场比赛,那么该队所有球员的Win Share之和就等于1。

另外需要注意,Win Share是累加的数字,即球员A在第一场比赛得到了0.4的Win Share,第二场比赛得到了0.12的Win Share,则该球员这个赛季的Win Share值为0.4+0.12=0.52。

在1977-78赛季后(之前NBA还没有开始统计球员的个人失误),Win Share的计算公式:Win Share = Offensive Win Share + Defensive Win Share。

OWS

OWS(Offensive Win Share)通常翻译为进攻胜利贡献值,该数值是用来衡量球员进攻端的表现。具体的公式非常复杂,如有兴趣可以参见Dean Oliver撰写的图书《Basketball on Paper》。

DWS

DWS(Defensive Win Share)通常翻译为防守胜利贡献值,该数值是用来衡量球员在防守端的表现。具体的公式非常复杂,如有兴趣可以参见Dean Oliver撰写的图书《Basketball on Paper》。

进攻效率

ORtg(Offensive Rating)通常翻译为进攻效率值(自1977-78赛季后引入NBA),用于球员的话。该数值用来衡量该球员在场时球队每100回合得分,用于球队的话,该数值用来衡量球队每百回合得分。

举一个例子,节奏较慢的球队A每场比赛可以获得40次进攻机会,从中得到了80分;另一支节奏较快的球队B每场比赛可以获得70次的进攻机会,但从中只得到了90分。如果从“得分”来看,球队B的进攻能力要强于球队A,但事实上,球队B的进攻机会比球队A多了75%,得分却只多了12.5%,实在很难认为球队B的进攻能力要强于球队A。

防守效率

DRtg(Defensive Rating)通常翻译为防守效率值(自1973-74赛季后引入NBA),无论是用于球员还是球队,该数值都是指每百回合被对手攻下的分数。

在场防守效率

ON DefRtg就是指球员在场上时对手在每百回合中能攻下的分数。

不在场防守效率

OFF DefRtg就是指球员不在场上时对手在每百回合中能攻下的分数。

信息来自虎扑体育

以上就是nba数据中的per的内容,希望您能喜欢。

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